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TA的每日心情 | 无聊 2025-5-27 03:37:20 |
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签到天数: 366 天 [LV.9]以坛为家II
我玩的应用:
  
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以下给出了几种专业鉴定方法:
1、如果一张图片只是单纯的对曝光、色调等进行较小的处理是无法看得出来的,
但如果这些动作太大,色彩光下等反差太大,还是可以看得出来的。
如果是对图片进行移花接木式的处理,除非你真的是高手中的高手,
否则怎么看那都有痕迹,看起来别扭
John Wiseman 写了一个 C 程序实现这一功能,它的算法基于更早的一篇名为《发现“复制-移动”的伪造影像》的论文,原理看起来也不复杂:
1、对测试图片适用 Marr 高通滤子;
2、对滤过的图片计算其自相关 r;
3、去掉一半的自相关(因为它们是对称的);
4、将两个自相关顶点处附近的 r 设为 0;
5、找到 r 的极大值,确定位移向量,用穷举法校验位移(是的,穷举法,因为目前我们的测试表明不需要在太多不同的位移向量间搜索);
6、如果侦测到结果大于(预设值)B,返回,否则用 r 的次高值重复第 5 步。
详细的图片查看:http://blog.sina.com.cn/s/blog_570c60cf01008w9t.html
2、放大放大再放大,肯定有痕迹的!
六位留学澳大利亚国立大学计算机系的硕士研究生的分析方法:
1、
通过使用ZINX软件对关键部位的放大(5000%-8000%倍放大,目前photoshop一类软件的最大倍数不过1000以上)并进行分解图域分
析,看是否有改动的迹象。使用32进制的数据缺失扫描部分关键部位,看有无IND(intruding data,位图术语,用于发现因改动而缺失的数
据,最小可达到100bit级别)。
2、对原图进行的场色调分析,是否是原始色调,有无图片修改痕迹。
3、对原图进行的阴影分析和光源投射分析,看是否有异常,是否属于正确的光源和正常的阴影。
4、使image differential analysis工具分析照片数据是否属于正常范围,是否有任何图像修改工具的data tag。
照片真伪的简单鉴别方法:
1、当你无法取得拍摄的原始文件,仅能在网上看到缩小或转为JPEG格式的图。
你可以通过对照片的整体感觉,有的合成的图片色彩差异很大,或者两个物体之间的的衔接不是很砌合,这种你第一眼就很容易辨别出来。对于一些比较难以鉴别的图
片,我们可以先看光照的方向,头发、脸庞、衣服的反光也可以看出来。还有两个物体的分辨率要看一下,一般有的是放大或缩小后合成的,不注意细节的作图者会
忽略这一点。当然也可以看一看头发边缘是不是同背景融合的很好。有些人的头发有很多刺儿,在选取的时候难免会有取舍,这点我们要注意。
2. 若你可以获取原始文件,数码的为RAW,传统的是底片。(摄影比赛一般要求提供原始文件)因为原始照片肯定是未经任何修改,而只要查到一处修改,即可证明有假。
(1)查数码照片的Exif“元数据”: 用记事本粗略查看,在windows xp下数码照片文件夹窗口中直接查看,利用专业软件查看完整的Exif信息。
(2)用数码图像原始数据校验管理工具。
比如,佳能公司2004年就专门为佳能EOS-1Ds和EOS-1D Mark II单反数码相机校验图像是否经过改动而设计开发了数码图像原始数据校验管理工具——套装DVK-E2,以验证使用这两款数码相机拍摄的照片是否被修改。
据悉还有一些软件可以直接鉴别,它能够扫描数据文件二进制代码中隐藏的特征,寻找其中被破坏过的痕迹,从而确定照片是否曾经被修改过。
原理就是因为用Photoshop或者iPhoto这样的软件进行的任何一种操作都会在文件中留下特定的统计学痕迹,并在文件中重复出现。
3. 每张图片都包含大量de隐藏信息,我们只需要将这些信息读取出来即可证实该图片是否被编辑过。比如JPEGsnoop软件,主要是通过读取图片上de签名信息来识别图片de。
此外,其中de信息,比如相机设定、图片质量、特性等对于摄影爱好者而言可以说是非常有用de
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